Möglicherweise haben Sie kürzlich ein Video von Nicholas Cages Gesicht gesehen, das auf einen anderen Charakter übertragen wurde, der die runden im internet ausführt. Nein, wir meinen keinen Clip aus dem Film Face / Off. Dies sind Szenen aus verschiedenen Filmen, in denen Nicholas Cage definitiv nicht mitgespielt hat, die aber sehr überzeugend aussehen. Wie haben sie das geschafft?
Nun, die Antwort ist nicht "Hexerei", sondern eine Technologie, die als "Deepfake" bezeichnet wird und für einen ziemlichen Aufruhr in Branchen und Gemeinden sorgt.
Was ist ein "Deepfake"?
Das Wort "Deepfake" kommt vom Begriff "Deeplearning" und natürlich "Fake". Deep Learning ist ein spezialisierter Zweig des maschinellen Lernens, der wiederum Teil des Gesamtbereichs der künstlichen Intelligenz ist.
Mit dem dramatischen Anstieg der Rechenleistung und den neu entdeckten Möglichkeiten für Computer, riesige Datenmengen aus der Realität zu verarbeiten und zu analysieren Welt, Computer können jetzt plötzlich Dinge tun, die sich die meisten von uns nicht vorstellen können. Deepfakes wenden diese Technologie an, um menschliche Bilder zu synthetisieren und Fotos oder Videos von Dingen zu erstellen, die diese Leute nie getan und nie gesagt haben.
Wie funktioniert Deepfake TechnologyWork?
Deep Learning, das Deepfakemethods unterstützt, beschreibt die moderne Anwendung der Neuronalen Netzsimulation auf Massivdatensätze. Neuronale Netze sind kein neues Konzept oder eine neue Technologie, aber bis zur Neuzeit waren sie ziemlich rudimentär.
Ein künstliches neuronales Netz simuliert den Lernprozess, der zumindest teilweise in biologischen Gehirnen stattfindet. Wenn Sie lernen oder auf andere Weise mit der Außenwelt umgehen, ändern sich die Verbindungen zwischen Ihren Gehirnzellen.
Sie bilden Schaltkreise und logische Strukturen, stärken einige Verbindungen und schwächen andere. Wenn Sie etwas beherrschen, wie z. B. das Fahren oder Tennisspielen, werden diese Gehirnströme schnell und effizient. Schließlich beherrschen Sie etwas so gut, dass Sie nicht einmal darüber nachdenken müssen, es zu tun.
Das ist im Wesentlichen dasselbe das passiert mit einem tiefen lernsystem. Es betrachtet jede Menge Beispiele von etwas und wird dann immer besser darin, es zu „verstehen“.
Bei Deepfakes zeigt die Software Beispiele für das Gesicht, das Sie transponieren möchten, sowie für das Video, in das Sie es transponieren möchten. Mit genügend Training kann es schließlich ein Gesicht synthetisieren, das mit den Trainingsdaten übereinstimmt, und es dann nahtlos auf jedem anderen Gesicht überlagern.
Welche Software wird verwendet, um Fehler zu machen?
Es gibt eine Reihe von Anwendungen, mit denen Deepfakes erstellt werden können. FakeApp war die erste App, die wir kennen und die es normalen Menschen ermöglicht, Deepfake-Inhalte zu erstellen. Die Website, auf der sie jetzt nicht mehr funktioniert, und das Auffinden einer Kopie ist überhaupt nicht einfach.
Hersteller von Deepfakes sind jetzt weitgehend zu einer Anwendung namens DeepFaceLab übergegangen, die auf GitHub gehostet wird und aufgetaucht ist Ein endloser Strom von Tutorials zu Orten wie Reddit.
Deepfake erstellen
Dieser Artikel ist nicht als Tutorial gedacht. Sie werden einen Überblick darüber geben, wie Deepfakes in der Praxis erstellt werden / p>
Dafür gibt es einige Gründe, aber der Hauptgrund ist, dass die Legalität von Deepfakes höchst umstritten ist. Genauso wie wir keine genauen Schritte für die Piraterie von Software oder andere illegale Aktivitäten bereitstellen würden, werden wir auch keine schrittweisen Anweisungen für die Erstellung von DeepFakes geben.
Außerdem hat der eigentliche Entwickler von DeepFaceLab eine veröffentlicht Schritt-für-Schritt-Video-Tutorial für die Software, der jeder folgen kann, wenn er die Verantwortung für ein solches Risiko übernehmen möchte.
Um einen Überblick über die Qualität dieses Materials zu erhalten, Besuche diese Website Wenn Sie die Seite aktualisieren, wird ein neues Foto einer nicht vorhandenen Person erstellt.
Unser Ziel ist es zu helfen Sie verstehen die Technologie, da Sie mit der Zeit immer mehr darauf stoßen müssen. Abgesehen davon sind dies die großen Phasen der Erstellung eines Deepfakes mit DeepFaceLab.
Nach dem Herunterladen und Entpacken von DeepFaceLaby sehen Sie sich mit Ein Ordner, der viele andere Ordner und eine Reihe von Batch-Dateien enthält.
Es gibt einen Ordner namens "Arbeitsbereich", der die Trainingsmodelle, die Quellvideos und die Ausgabe enthält. DeepFaceLab arbeitet mit bestimmten Dateinamen und Speicherorten, sodass die Batch-Dateien funktionieren können. Beispielsweise heißt die Quelldatei immer "data_src" und das Ziel "data_dst".
Es gibt keine Software-Oberfläche, wie die meisten Leute sie kennen. Nur eine Liste von nummerierten Batch-Dateien, die die Schritte des Prozesses darstellen. Zuerst werden die Frames der Quell- und Zielvideos als Bilddateien extrahiert.
Anschließend werden mehrere Analyseschritte ausgeführt, gefolgt von einem GPU-basierten Training, bei dem das neuronale Netz die für die Erstellung eines Modells erforderlichen Informationen zu den Gesichtern in den beiden Videos erhält. Schließlich wird ein neues zusammengesetztes Video produziert.
Missbrauch von Deepfakes
Wie oben erwähnt, sind Deepfakes sehr umstritten. In einigen Ländern verstößt es möglicherweise gegen geltende Gesetze, und neue Gesetze zum Umgang mit der Technologie und ihren Anwendungen sind in Arbeit.
Deepfakes können zum Erstellen von Hoaxes wie Video eines Präsidenten, der verrückte Dinge sagt verwendet werden. Es kann verwendet werden, um Personen in pornografische Filme einzufügen, um sie zu belästigen oder auf andere Weise zu schädigen.
Wie Sie sich wahrscheinlich vorstellen können Sie könnten mit einem überzeugenden Deepfake eine Menge Schaden anrichten, und die Konsequenzen, wenn Sie erwischt werden, könnten in naher Zukunft viel schwerwiegender werden Und das funktioniert genauso, das heißt, wir müssen Medien wie Videos in einem ganz neuen Licht betrachten. Wenn jemand in den sozialen Medien ein Video verbreitet, in dem eine berühmte Person oder ein Politiker etwas Kontroverses sagt oder tut, müssen Sie zunächst fragen, obDas Video ist sogar echt.
Die meisten schlecht gemachten Deepfakes sind offensichtlich gefälscht, sobald Sie wissen, wonach Sie suchen müssen und einige gesehen haben. In einigen Fällen kann es jedoch auch einem geschulten Auge schwerfallen, zu erkennen, dass eine Art CG-Manipulation stattfindet und mit der Verbesserung der Technologie schließlich unmöglich wird.