Da verteiltes Computing immer beliebter wird, werden Begriffe wie Cloud Computing und Edge Computing immer häufiger verwendet. Dabei handelt es sich nicht nur um bedeutungslose Schlagworte, um das Interesse an einem Trend zu wecken, sondern um bestehende Technologien, die branchenübergreifend Innovationen vorantreiben.
Cloud Computing und Edge Computing sind entscheidende Komponenten des modernen IT-Systems. Aber was genau beinhalten diese Technologien? Und wie schlagen sie sich im Vergleich zueinander? Finden wir es heraus.
Eine Einführung in Cloud Computing
Wir alle haben Dropbox oder Eine Fahrt verwendet, um unsere wichtigen Dateien und Daten zu sichern. Die Daten sollen in der „Cloud“ gespeichert werden, aber was bedeutet das?
Die Wolke ist, vereinfacht gesagt, eine Sammlung von Computerressourcen, auf die über das Internet zugegriffen werden kann. Die Idee ist, dass Sie Hardware im Industriemaßstab, die sich überall auf der Welt befindet, kostengünstig und sicher nutzen können.
Traditionell waren Unternehmen gezwungen, große Server für ihren internen Rechenbedarf einzurichten und zu warten. Dies verursacht hohe Kosten, ganz zu schweigen von der mangelnden Flexibilität. Durch die Verlagerung einer Anwendung in die Cloud kann ein Unternehmen das Hardware-Backend abstrahieren und so viele Ressourcen wie nötig anfordern.
Es ist zur Routine geworden, dass Websites und andere Anwendungen vollständig aus der Cloud bereitgestellt werden, was den Technologie-Stack erheblich vereinfacht. Dienste wie Amazon AWS und Microsoft Azure sind Vorreiter in diesem Bereich und unterstützen alle Arten von Anwendungen für Unternehmen weltweit.
Vorteile
Nachteile
Edge Computing erklärt
Ein Problem beim Cloud Computing ist seine Abhängigkeit vom Netzwerk. Für die meisten Aufgaben stellt dies kein Problem dar, einige Anwendungen sind jedoch äußerst zeitkritisch. Die Verzögerung bei der Datenübertragung, der Verarbeitung in der Cloud und dem Empfang der Ergebnisse ist gering, aber spürbar.
Dann ist da noch das Problem der Bandbreite. Anwendungen mit Videoverarbeitung oder KI-Algorithmen arbeiten mit großen Datenmengen, deren Übertragung in die Cloud kostspielig sein kann. Dies gilt umso mehr, wenn die Datenerfassung an einem entfernten Standort erfolgt, an dem die Netzwerkkonnektivität begrenzt ist.
Edge Computing liefert eine Antwort auf diese Probleme. Anstatt die Daten an einen Server am anderen Ende der Welt zu senden, werden sie vor Ort oder zumindest an einem nahegelegenen Ort gespeichert und verarbeitet.
Dies hat den Vorteil, dass Kosten für die Datenübertragung eingespart werden und der Faktor Netzwerklatenz entfällt. Die Berechnung kann sofort erfolgen und liefert die Ergebnisse in Echtzeit, was für viele Anwendungen unerlässlich ist.
Vorteile
Nachteile
Cloud Computing vs. Edge Computing: Welches ist besser?
Das erste, was Sie verstehen müssen, ist, dass Cloud Computing und Edge Computing keine konkurrierenden Technologien sind. Dabei handelt es sich nicht um unterschiedliche Lösungen für dasselbe Problem, sondern um insgesamt unterschiedliche Ansätze, die unterschiedliche Probleme lösen.
Cloud Computing eignet sich am besten für skalierbare Anwendungen, die je nach Bedarf hoch- oder heruntergefahren werden müssen. Beispielsweise können Webserver in Zeiten hoher Serverlast zusätzliche Ressourcen anfordern und so einen reibungslosen Service gewährleisten, ohne dass dauerhafte Hardwarekosten anfallen.
Ebenso eignet sich Edge Computing für Echtzeitanwendungen, die viele Daten erzeugen. Beim Internet der Dinge (IoT) geht es beispielsweise um Intelligente Geräte, die mit einem lokalen Netzwerk verbunden sind. Diesen Geräten mangelt es an leistungsstarken Computern und sie sind für ihre Rechenanforderungen auf einen Edge-Computer angewiesen. Dasselbe mit der Cloud zu machen, wäre aufgrund der großen Datenmengen zu langsam und nicht realisierbar.
Kurz gesagt, sowohl Cloud- als auch Edge-Computing haben ihre Anwendungsfälle und müssen entsprechend der jeweiligen Anwendung ausgewählt werden.
Der hybride Ansatz
Wie bereits erwähnt, sind Cloud Computing und Edge Computing keine Konkurrenten, sondern Lösungen für unterschiedliche Probleme. Das wirft die Frage auf; Können beide zusammen verwendet werden?
Die Antwort ist ja. Viele Anwendungen verfolgen einen hybriden Ansatz und integrieren beide Technologien für höchste Effizienz. Beispielsweise sind industrielle Automatisierungsmaschinen normalerweise mit einem eingebetteten Computer vor Ort verbunden.
Dieser Edge-Computer ist dafür verantwortlich, das Gerät zu bedienen und komplexe Berechnungen ohne Verzögerung durchzuführen. Gleichzeitig überträgt dieser Computer aber auch begrenzte Daten an die Cloud, die das digitale Framework betreibt und den gesamten Vorgang selbst verwaltet..
Auf diese Weise nutzt die Anwendung die Stärken beider Ansätze voll aus, indem sie für Echtzeitberechnungen auf Edge Computing setzt und für alles andere Cloud Computing nutzt.
Welche ist die beste verteilte Computertechnologie?
Edge Computing ist keine aktualisierte Version von Cloud Computing. Es handelt sich um einen anderen Ansatz für verteiltes Computing, der für zeitkritische und datenintensive Anwendungen nützlich ist.
Für die meisten anderen Anwendungen ist Cloud Computing jedoch immer noch der flexibelste und kosteneffizienteste Ansatz. Durch die Auslagerung von Speicher und Verarbeitung auf einen dedizierten Server können sich Unternehmen auf ihre Abläufe konzentrieren, ohne sich Gedanken über die Backend-Implementierung machen zu müssen.
Beide sind unverzichtbare Werkzeuge im Repertoire eines versierten IT-Experten, und die meisten hochmodernen Einrichtungen, ob IoT oder nicht, nutzen eine Kombination der beiden Technologien, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
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