Ganz gleich, welche Art von Unternehmen Sie führen, Sie können von Business Intelligence (BI) und Business Analytik (BA) profitieren. Je größer und komplexer Ihr Betrieb ist, desto mehr kann er von BI und BA profitieren.
Ganz gleich, ob Sie die Leistungsfähigkeit von „Big Data“ nutzen möchten oder Ihren Datenanalysten dabei helfen möchten, bessere Einblicke in Ihre Abläufe zu gewinnen, Analyseplattformen mit zahlreichen Datenanalysetools erledigen 90 % der Arbeit für Sie, wenn Sie dies tun stehen vor Entscheidungsherausforderungen. Wie können sie das tun? Das erklären wir in diesem Artikel und stellen gleichzeitig einige der besten Business-Intelligence-Softwares vor, die derzeit erhältlich sind.
Business Intelligence vs. Business Analytics
Während einige Leute diese Begriffe synonym verwenden, gibt es zwischen BI und BA einen himmelweiten Unterschied. Gleichzeitig sind sie wie zwei Seiten derselben Medaille, da die eine nur zusammen mit der anderen wirklich wertvoll ist.
In Business Intelligence bedeutet „Intelligenz“ nicht „smart“. Es bedeutet Informationen über Ihr Unternehmen. Die Menschen, die ein Unternehmen leiten, können Entscheidungen nur so gut treffen, wie die Qualität ihrer Informationen. Wenn es ihnen an Informationen mangelt oder sie über falsche Informationen verfügen, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass sie schlechte Entscheidungen treffen.
Business Intelligence ist also keine neue Idee, aber im Kontext einer vernetzten High-Tech-Welt erhält sie neues Leben. Es ist schwierig, die meisten Aktivitäten innerhalb eines Unternehmens, wie etwa Lagerverluste, Mitarbeiterleistungen oder Verkaufsmuster, nahezu in Echtzeit zu erfassen. Das Problem besteht darin, mit einer Informationsflut umzugehen, die zu Rauschen führt.
Hier kommt Business Analytics ins Spiel. Der Begriff „Analytik“ ist recht weit gefasst, bezieht sich jedoch auf das Wissen und die Methoden, mit denen aus Rohdaten nützliche Informationen gewonnen werden. Damit passt es perfekt zu BI. BI-Technologien sammeln Unmengen an Daten, und die BA-Systeme analysieren diese Daten in Informationen, aus denen Geschäftsentscheidungsträger Erkenntnisse gewinnen können.
Wenn Sie BI und BA in Ihrem Unternehmen implementiert haben, erhalten Sie einen genauen Überblick darüber, was vor sich geht.
Mit einem Dashboard immer am Puls der Zeit bleiben
Die meisten Menschen, die sich bei der Arbeit mit BI und BA beschäftigt haben, denken als Erstes an Armaturenbrett. Genau wie die Armaturenbrettinstrumente eines Autos zeigt Ihnen Ihr BI-Dashboard auf einen Blick, was vor sich geht..
Dashboard-Indikatoren nehmen BI-Daten und führen sie dann durch BA-Algorithmen durch, um Indikatoren zu erzeugen. Die Einzelheiten dieser Indikatoren variieren von Unternehmen zu Unternehmen, da kein Unternehmen dem anderen gleicht. Das bedeutet natürlich, dass Sie nicht einfach eine Standard-Dashboard-Vorlage nehmen und damit ausführen können. Sie müssen Ihr eigenes entwickeln und anpassen.
Verwenden Sie prädiktive Analysen, um eine Krise zu vermeiden oder Chancen zu antizipieren
Sie möchten nicht nur wissen, was gerade in Ihrem Unternehmen passiert. Sie müssen auch wissen, was in Zukunft passieren wird. Predictive Analytics ist nicht gerade eine Kristallkugel. Dennoch kann es Ihnen helfen, Muster zu erkennen und Herausforderungen und Chancen vorherzusagen, die ohne eine gründliche Prüfung Ihrer BI-Daten, die ein Mensch nicht reproduzieren kann, unsichtbar gewesen wären.
Sie können Kundendaten optimieren
Ob Sie ein Produkt herstellen oder eine Dienstleistung anbieten, es ist wichtig, alles über Ihren Kunden zu wissen. Wie verwenden sie Ihr Produkt? Sind sie zufrieden oder gibt es Raum für Verbesserungen? Mit BI können Sie Datenerfassungspunkte in Ihre Kundeninteraktionen mit Ihrem Unternehmen, Produkt oder Ihren Dienstleistungen einbauen.
BI-Plattformen, die Sie kennen sollten
Da wir uns nun damit befasst haben, was eine Business-Intelligence-Lösung ist, ist dies eine hervorragende Gelegenheit, einige der besten Business-Intelligence-Tools auf dem heutigen Markt hervorzuheben, darunter auch BI-Tools für kleine Unternehmen.
Microsoft Power BI
Power BI ist die Suite von Microsoft-Tools, die gemeinsam entwickelt wurden und verschiedene Datenquellen in Ihrem Unternehmen miteinander verbinden. Power BI kann aus diesen verschiedenen Datenquellen klare, interaktive visuelle Erkenntnisse generieren, die Ihnen genau zeigen, was in Ihrem Unternehmen vor sich geht.
Power BI besteht aus drei Hauptkomponenten. Auf der Benutzerseite gibt es eine Windows-Anwendung namens Power BI Desktop und mobile Apps für iOS und Android. Im Back-End gibt es den Power BI-Dienst, der in der Cloud läuft und die verschiedenen Apps im Front-End bereitstellt.
Power BI bietet ein intuitives Berichterstellungstool, mit dem Sie benutzerdefinierte Berichte erstellen und diese dann für den Zugriff auf die im Dienst enthaltenen Standard-Endbenutzer-Apps veröffentlichen können. Power BI bietet außerdem APIs (Application Programming Interfaces), mit denen Sie Daten aus Power BI in Ihre eigenen benutzerdefinierten Apps übertragen können..
SAS Business Intelligence & Analytics
Die BI-Software von SAS hat sich den Ruf erworben, auch für technisch nicht versierte Benutzer einfach zu bedienen zu sein. Laut den Nutzerrezensionen, die wir gesehen haben, liegt der Schwerpunkt stark auf der Datenvisualisierung, und das ist ein Bereich, in dem sich SAS auszeichnet. Es bietet weit mehr als nur ein paar schwer verständliche Diagramme.
Obwohl es immer einen Bedarf an ausgebildeten Datenwissenschaftlern geben wird, nutzt SAS maschinelles Lernen und Erklärungen in natürlicher Sprache, um Erkenntnisse zu gewinnen, die für jedermann leicht verständlich sind, ohne die Funktionalität als vollwertige Lösung für erweiterte Analysen einzuschränken.
SiSense
SiSense ist vor allem als integrierte und eingebettete Business-Intelligence-Plattform bekannt. Das Unternehmen bietet ein White-Label-Produkt an, mit dem Sie Ihr Branding auf seinen Analysetools aufbauen können.
Datenintegration bedeutet in diesem Fall die Integration von Datenerfassung und -analyse in jeden Prozess, Workflow, jede Anwendung oder überall dort, wo Geschäftsbenutzer die SiSense-API einfügen können.
ZoHo Analytics Self-Service BI
ZoHos Analyseansatz ist frisch und frei von einigen Altlasten, die man bei langjährigen Akteuren auf dem BI-Markt sieht. Es macht die Verbindung unterschiedlicher Datenquellen intuitiv und ermöglicht seinen Kunden, schnell Erkenntnisse zu gewinnen und BI-Überwachungstools zu entwickeln.
Die Self-Service-Tools reduzieren die Abhängigkeit von spezialisierten Datenwissenschaftlern und helfen Ihnen, Ihre Daten unabhängig zu bereinigen, zu organisieren und anderweitig vorzubereiten. ZoHo hat außerdem einen intelligenten KI-Assistenten entwickelt, der nach einem Gespräch mit Ihnen Erkenntnisse für Sie generieren kann und ein Gefühl dafür bekommt, was Sie brauchen.
ZoHo hat außerdem den Codierungsumfang, der zum Einbetten von BI-Komponenten von ZoHo in Ihre Software und Websites erforderlich ist, mit Bedacht reduziert. Es erfreut sich rasch wachsender Beliebtheit und im Allgemeinen gibt es reichlich Lob. Wenn Sie also Angst vor komplexen BI-Implementierungen haben, ist das Self-Service-Modell von ZoHo möglicherweise das Richtige für Sie.
Dundas BI
Dundas BI behauptet, „die erste vollständig programmierbare End-to-End-BI-Plattform ihrer Art“ zu sein. und ihre offene API ermöglicht es Benutzern, praktisch alles zu tun. Dundas bietet dank seiner Echtzeit-Datenverbindungsfunktionen auch schnelle Analysen.
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Wenn Sie über ein Data Warehouse verfügen, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Dundas sich darin einklinken und die erfassten Daten in die Analysen einbeziehen kann. Die Dundas-Technologie ist mittlerweile teilweise im Besitz von Microsoft. Wenn Sie also in MS SQL oder Produkte wie Sharepoint investieren, gibt es hier viel zu mögen, da die beiden Produktlinien immer stärker integriert werden.
IBM Cognos BI
IBM stand nach dem Ausstieg aus dem Personal-Computing-Markt nicht mehr so stark im Rampenlicht. Allerdings ist das Unternehmen im Bereich Cloud Computing und künstliche Intelligenz immer noch auf dem Vormarsch. IBM Cognos BI nutzt das, was das Unternehmen im Laufe der Jahrzehnte in seiner Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz getan hat, woher auch erstaunliche Projekte wie IBM Watson stammen.
Cognos besteht aus verschiedenen spezialisierten Komponenten. Cognos Query Studio verwaltet beispielsweise Ad-hoc-Abfragen, während Cognos Workspace Advanced Ad-hoc-Abfragen und Datenexploration übernimmt.
Qlik
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Während die meisten modernen BI-Lösungen eine relativ kurze Bearbeitungszeit bieten, bevor neue Daten in Ihren Dashboards und Berichten angezeigt werden, vermarktet sich Qlik mit der Bereitstellung von Erkenntnissen in Echtzeit. Mit den Diensten QlikView und Qlik Sense sind Sie für Datenvisualisierung und Cloud-basierte Analysesoftware abgesichert, mit Unmengen an Leistung, um dies zu unterstützen, ohne dass Sie in Hardware investieren müssen.
SAP BusinessObjects Business Intelligence
SAP bietet im Rahmen seiner Business Technology Platform eine riesige Suite an Unternehmenssoftwaretools an. Die BusinessObjects BI-Suite stellt die lokale Datenanalysekomponente dar, die über alle hochentwickelten Back-End-Systeme geschichtet ist.
Ein wichtiger Aspekt dieser BI-Lösung ist die Skalierbarkeit. SAP hat Wert darauf gelegt, sowohl Kunden mit einer kleinen als auch Tausenden von Benutzern mit den gleichen Plattformmetriken, Datensätzen, Funktionen und Datenerkennungstools zu bedienen
BI und BA bringen Risiken mit sich!
Es besteht kaum ein Zweifel daran, dass jedes mäßig komplexe Unternehmen, das keine Form von BI und BA implementiert, einen erheblichen Nachteil haben wird. Das bedeutet jedoch nicht, dass sich jeder beeilen sollte. Es ist wichtiger, BI und BA richtig zu machen, als es schnell zu machen. Ein falscher Umgang mit BI und BA kann mehr schaden als nützen, wenn er darauf ausgelegt ist, Ihnen irrelevante oder ungenaue Daten zu liefern..
Predictive Analytics bringt auch Vorbehalte mit sich. Keine Vorhersage ist zu 100 % genau und es besteht immer die Möglichkeit, dass entscheidende Daten fehlen, sodass Vorhersagen erstellt werden, bei denen wichtige Probleme außer Acht gelassen werden. BI und BA sind wirksame Werkzeuge, aber sie können niemals das menschliche Urteilsvermögen ersetzen.
Abschließend ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Datenschutz eine allgegenwärtige Herausforderung darstellt. Bei der Arbeit mit personenbezogenen Daten sind komplexe rechtliche und ethische Überlegungen zu berücksichtigen. Dies ist also ein Risikofaktor, dem Ihr Unternehmen durch den Einsatz von BI und BA ausgesetzt sein kann, wenn Sie nicht vorsichtig sind.
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