So fügen Sie Fehlerbalken in Excel hinzu

Wenn Sie Erstellen Sie Liniendiagramme in Excel sind, zeichnen Sie Datenpunkte entlang einer X- und einer Y-Achse. Dies ist nützlich, um Daten im Zeitverlauf zu erfassen. Was ist jedoch, wenn Sie auch einen Trend erstellen möchten, wie weit diese Datenpunkte von ihrem „Ideal“ entfernt sind oder wie stark sie sich im Zeitverlauf ändern?

Trendfehlerquote und Standardabweichung ist der häufigste Grund, warum Benutzer die Fehlerbalkenfunktion in Excel-Diagrammen verwenden. Wenn Sie in Excel Fehlerbalken hinzufügen, können Sie für jede Markierung im Diagramm einen Standardfehler oder eine Standardabweichung anzeigen.

Sie können Fehlerbalken jedoch für verschiedene Zwecke verwenden. Grundsätzlich können Fehlerbalken hilfreich sein, wenn Sie neben einzelnen Datenpunkten hohe und niedrige Punkte einfügen möchten.

In Excel sind Fehlerbalken für Flächen-, Balken-, Spalten-, Linien-, Streu- und Blasendiagramme verfügbar.

Fehlergrenze und Standardabweichung

Bevor Sie lernen, wie Sie Fehlerbalken in Excel hinzufügen, müssen Sie wissen, wie hoch die Fehlerquote und die Standardabweichung sind.

Fehlergrenzeist die „Unsicherheit“ des Datenpunkts. Dies wird häufig in Statistiken verwendet, wenn die Daten aus einer Stichprobe stammen, aus der eine größere Population besteht. Die Fehlerquote gibt an, inwieweit die Daten aus dieser Stichprobe vom „tatsächlichen“ Ergebnis für die gesamte Bevölkerung abweichen können.

Standardabweichungist eine Komponente, die zur Berechnung der Fehlerquote verwendet wird. Die Standardabweichung ist ein Maß für die Verteilung Ihrer Daten. Hier erfahren Sie, wie stark die Datenpunkte auf den Gesamtdurchschnitt oder den Mittelwert aller Datenpunkte verteilt sind.

Sie können die Fehlerquote und die Standardabweichung selbst berechnen (1 ). Sie können auch Fehlerbalken in Excel hinzufügen und Excel die Berechnungen für Sie durchführen lassen.

Hinzufügen von Fehlerbalken in Excel

Um Fehlerbalken in Excel hinzuzufügen, müssen Sie beginnen mit einem vorhandenen Diagramm, das Sie bereits erstellt haben.

1. Klicken Sie zunächst auf das Diagramm und wählen Sie dann die Schaltfläche Diagrammelemente (das + -Symbol) in der oberen rechten Ecke des Diagramms.

2. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Fehlerbalken, um Fehlerbalken in Ihrem Diagramm zu aktivieren. Wählen Sie dann den Pfeil rechts neben der Auswahl der Fehlerbalken aus.

3. Das angezeigte Popup-Feld bietet Ihnen verschiedene Optionen zum Konfigurieren der Fehlermenge, die in den Fehlerbalken im Diagramm angezeigt wird.

Bevor Sie eine der vorkonfigurierten Optionen auswählen können, ist es wichtig zu verstehen, welche Optionen jeweils vorhanden sind Option bedeutet und wie es funktioniert.

Fehlerleistenoptionen in Excel

Sie können aus drei vorkonfigurierten Fehlerleistenoptionen in Excel auswählen.

Standardfehler: Zeigt den Standardfehler für jeden Datenpunkt an.

Prozentsatz: Excel berechnet den spezifischen Fehler und zeigt ihn an Fehlerprozentsatz für jeden Datenpunkt

Standardabweichung: Excel berechnet und zeigt die Standardabweichung (einen Wert) für alle Werte an.

Die tatsächliche Berechnung für die Standardabweichung ist etwas komplex und geht über die hinaus Umfang dieses Artikels.

Wenn Sie die Standardabweichung selbst berechnen und stattdessen diesen Wert anzeigen möchten, können Sie dies tun.

Wählen Sie im Dropdown-Feld Fehlerleiste Weitere Optionenaus am Ende der Liste. Dadurch wird das Fenster Optionen für die Fehlerleiste geöffnet. Wählen Sie das Diagrammsymbol oben aus, um zu den Optionen für die vertikale Fehlerleiste zu wechseln.

Unter Fehlerbetrag können Sie Festwert, Prozentsatz oder Standardabweichung (en) auswählen und einen Wert eingeben das Zahlenfeld, um diese Beträge anzugeben. Wählen Sie Standardfehler, um nur den Standardfehler für alle Datenpunkte anzuzeigen.

Sie können auch Benutzerdefiniertauswählen und Ihre berechnete Standardabweichung aus Ihrer Tabelle auswählen.

Wählen Sie die Zelle mit der Standardabweichungsberechnung sowohl für den positiven Fehlerwertals auch für den negativen Fehlerwertaus.

Hier wird der konstante Wert angezeigt, der die Gesamtabweichung der Datenpunkte darstellt. Dies kann möglicherweise ein großer Bereich sein (wie im obigen Beispiel). Daher müssen Sie möglicherweise die y-Achsenskala an das untere Ende des Bereichs anpassen, damit sie nicht unterhalb der x-Achse angezeigt wird.

Anpassen von Fehlerbalken in Excel

Die Verwendung der Funktion Benutzerdefinierte Fehlerbalken ist noch nützlicher, wenn Sie die Fehlerquote in Ihrer Tabelle berechnet haben. Dies liegt daran, dass die Fehlerbalken dann den Wertebereich über und unter jedem Datenpunkt im Diagramm anzeigen, der den Bereich darstellt, in dem der Fehler an jedem Punkt im Liniendiagramm liegt.

Andere benutzerdefinierte Fehlerbalken Optionen, mit denen Sie die Anzeige dieser Balken optimieren können:

Richtung: Zeigen Sie die Fehlerzeile entweder nur über (Plus), nur unter (Minus) oder über an und darunter (beide).

Endstil: Wählen Sie Kappe, wenn Sie an jedem Ende der Fehlerleiste eine kleine horizontale Linie wünschen, oder wählen Sie Keine Kappe, wenn Sie nur die vertikale Linie möchten.

Wenn Sie das Farbsymbol oder das Fünfecksymbol auswählen, sehen Sie viele andere Möglichkeiten, wie Sie den Fehler anpassen können Balken sehen in Excel aus.

Dazu gehören das Ändern des Linientyps und der Farbe der Fehlerleiste, Transparenz und Breite und vieles mehr. Die meisten Benutzer behalten diese Einstellungen als Standard bei, wissen jedoch, dass sie verfügbar sind, wenn Sie die Anzeige Ihrer Fehlerbalken in Ihrem Diagramm optimieren möchten.

Sollten Sie Fehlerbalken in Excel hinzufügen?

Normalerweise sind Fehlerbalken in Diagrammen nicht erforderlich, es sei denn, Sie führen statistische Berechnungen durch und müssen die Fehlergröße anzeigen, die für den zu analysierenden Beispieldatensatz vorhanden ist.

Fehlerbalken sind tatsächlich sehr wichtig, wenn Sie versuchen, Korrelationen oder Schlussfolgerungen mithilfe von Daten zu vermitteln, damit Ihr Publikum versteht, wie genau diese Berechnungen sind.

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